人工智能可以做出比人类更好的临床决策:研究

这是一句古老的格言:获得第二意见没有坏处。但是,如果第二个意见可以由计算机使用人工智能生成呢?它会提出比您的专业建议更好的治疗建议吗?

一对加拿大心理健康研究人员认为可以。在一项研究中 发表 在应用行为分析杂志上, 马克·拉诺瓦兹 蒙特利尔大学和 基耶娃·赫兰丘克 安大略省圣劳伦斯学院的教授提出了使用人工智能治疗行为问题的案例。

UdeM 心理教育学院应用行为研究实验室负责人拉诺瓦兹 (Lanovaz) 说:“医学和教育专业人士经常对行为干预的有效性存在分歧,这可能会导致人们接受不充分的治疗。”

为了找到更好的方法,Lanovaz 和圣劳伦斯大学行为科学和行为心理学教授 Hranchuk 编译了模拟 数据 来自 1,024 名接受行为问题治疗的人。

然后,研究人员将五名博士级行为分析师在每个案例中得出的治疗结论与两位学者使用机器学习开发的计算机模型得出的结论进行了比较。

“五位专业人士只有大约 75% 的时间得出相同的结论,”拉诺瓦兹说。 “更重要的是,机器学习产生的决策错误比所有专业人士都少。”

鉴于这些非常积极的结果,下一步将是“将我们的模型集成到一个应用程序中,该应用程序可以自动做出决策或提供有关治疗进展的反馈,”他补充道。

研究人员认为,目标应该是使用机器学习来促进专业人员的工作,而不是真正取代他们,同时使治疗决策更加一致和可预测。

“例如,有朝一日,医生可以使用该技术来帮助他们决定是否继续或终止对患有自闭症、多动症、焦虑和抑郁等各种疾病的人的治疗,”拉诺瓦兹说。

“个性化的临床和教育决策是心理和行为治疗的基石之一。因此,我们的研究可能会为全球数百万接受此类服务的人提供更好的治疗选择。”

关于这项研究

机器学习分析单例图:与目视检查的比较,”由 Marc Lanovaz 和 Kieva Hranchuk 撰写,是 发表 2021 年 7 月 15 日,《应用行为分析杂志》。


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